databasecolumn 的数据库大牛们（其中包括PostgreSQL的最初伯克利领导：Michael Stonebraker）最近写了一篇评论当前如日中天的MapReduce 技术的文章，引发剧烈的讨论。
1 月8日，一位Database Column的读者询问我们对各种新的分布式数据库研究工作有何看法，我们就从MapReduce谈起吧。现在讨论MapReduce恰逢其时，因为最近商业媒体充斥着所谓”云计算（cloud computing）”革命的新闻。这种计算方式通过大量（低端的）并行工作的处理器来解决计算问题。实际上，就是用大量便宜货（原文是jelly beans）代替数量小得多的高端服务器来构造数据中心。
例如，IBM和Google已经宣布，计划构建一个1000处理器的集群，开放给几个大学，教授学生使用一种名为MapReduce [1]的软件工具对这种集群编程。加州大学伯克利分校甚至计划教一年级新生如何使用MapReduce框架编程。
我们都既是教育者也是研究人员，MapReduce支持者们大肆宣传它代表了可伸缩、数据密集计算发展中的一次范型转移，对此我们非常惊讶。MapReduce就编写某些类型的通用计算程序而言，可能是个不错的想法，但是从数据库界看来，并非如此：
1. 在大规模的数据密集应用的编程领域，它是一个巨大的倒退
2. 它是一个非最优的实现，使用了蛮力而非索引
3. 它一点也不新颖–代表了一种25年前已经开发得非常完善的技术
4. 它缺乏当前DBMS基本都拥有的大多数特性
5. 它和DBMS用户已经依赖的所有工具都不兼容
