大数据技术的用途和它的五大核心原理

 

　　大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用，工程和科学问题尚未被重视。大数据工程是指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

 

　　物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

 

　　有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件；互联网搜索索引；呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录；摄影档案馆视频档案；和大规模的电子商务。

 

　　五大核心原理：

 

　　一、预测原理：从不能预测转变为可以预测

 

　　大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化，所以商家会比消费者更了解消费者的行为。

 

　　二、信息找人原理：从人找信息，转变为信息找人互联网和大数据的发展，是一个从人找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样一个时代。广播模式是信息找人，人们听收音机、看电视，是信息推给人们的，但是它有一个缺陷，不知道找信息的人是谁，后来互联网反其道而行，提供搜索引擎技术，让人们知道如何找到自己所需要的信息，所以搜索引擎是一个很关键的技术。

 

　　三、机器懂人原理：由人懂机器转变为机器更懂人不是让人更懂机器，而是让机器更懂人，或者说是能够在使用者没有经验的情况下，仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境，而是让环境来懂人，环境来适应人，某种程度上自然环境不能这样讲，但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势，就是人类所在的生活世界，越来越趋向于它更适应于人类，更懂人类。哪个企业能够真正做到让机器更懂人，让环境更懂人，那它一定是具有竞争力的了，而“大数据”技术能够助我们一臂之力。

 

　　四、电子商务智能原理：大数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能商务智能，在今天大数据时代它获得的重新的定义。例如：传统企业进入互联网，在掌握了“大数据”技术应用途径之后，会发现有一种豁然开朗的感觉，就像在黑屋子里面找东西，找不着，突然碰到了一个开关，发现那么费力的找东西，原来很容易找得到。大数据思维，事实上它不是一个全称的判断，只是对我们所处的时代某一个纬度的描述。

 

　　大数据时代不是说我们这个时代除了大数据什么都没有，哪怕是在互联网和IT领域，它也不是一切，只是说在当下的时代特征里面加上这么一道很明显的光，从而导致我们对以前的生存状态，以及我们个人的生活状态的一个差异化的一种表达。

 

　　五、定制产品原理：由企业生产产品转变为由客户定制产品下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色，厂商有能力满足要求，但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。因此，在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术。

 

　　在互联网大数据的时代，商家很可能可以针对每一个顾客进行精准的价格歧视。我们现在很多的行为都是比较粗放的，比如：航空公司会给我们里程卡，根据飞行公里数来累计里程，但其实不同顾客所飞行的不同里程对航空公司的利润贡献是不一样的。所以有一天某位顾客可能会收到一封信，“恭喜先生，您已经被我们选为幸运顾客，我们提前把您升级到白金卡。”这说明这个顾客对航空公司的贡献已经够多了。